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中科院推人脸辨认付出体系 下一年出APP

发布时间: 2024-01-10 13:26:07 |   作者: 医院

  近来,中科院重庆绿色智能技能研讨院在国内首先开发出人脸辨认付出体系,使在线付出只需运用移动电子设备拍张照即可,完结真实意义上的无卡付出,让顾客做到“无钱包购物”。

  “人脸辨认是一种根据人的容颜特征信息进行身份认证的生物特征辨认技能,技能的最大特征是能防止个人隐私信息走漏,并选用非触摸的方法来进行辨认。因为人脸具有不行仿制性,比较指纹辨认,更不简单被仿制,也不存在暗码忘记、走漏等危险,因而安全性更高。”上一年,中科院重庆绿色智能技能研讨院智能多媒体技能中心启动了对这一付出方法的研讨。

  据悉,这一体系在美国卡内基梅隆国际标准人脸辨认测验库上达到了99.8%的辨认率,国际上其他算法的最好成果为97.6%。

  此外,该体系具有在线学习的功用,每次刷脸时,都会主动学习人体的可变特征,比方长胖或许变瘦等,用户不需求过多的忧虑自己胖瘦会影响体系的辨认。

  据了解,这套体系承认付出者的身份只需求1秒钟。现在该中心正在研制人脸辨认移动付出App,用户只需求在移动终端上装置这个APP,并将银行账户或信用卡与人脸辨认付出体系相关。运用时,用户仅需对着摄像头拍一张相片,体系在1秒钟内就能完结身份承认,完结方便付出,估计整个付出进程仅需求4~6秒的时刻。

  接下来,该中心还将持续研制人脸辨认移动付出终端机,到时商家经过在收银台处安置带有摄像头的人脸辨认移动付出终端机,用户仅需求对着摄像头拍一张相片,然后,体系会在数据库中查找这张脸,并将其与贮存的付出信息进行匹配,并终究精确进入用户账户,待商家与用户承认了消费金额后完结快速付出。

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